Онлайн-навчання для виховання «цікавості» в роботах
Автономні роботи повинні розпізнавати «цікаві» сцени для прийняття подальших рішень. Було запропоновано створити схему онлайн-навчання для пошуку цікавих сайтів для роботизованих досліджень.
Про це пише сайт волинських новин Конкурент з посиланням на Technology.org.
Впроваджується триетапна архітектура навчання. Спочатку робот навчатиметься в автономному режимі з великою кількістю даних без нагляду для отримання досвіду подібного до людського. Потім використовуватиметься короткочасне навчання для швидкого отримання знань, пов’язаних із завданням.
І останньою складовою буде онлайн-навчання. Воно дозволить роботу адаптуватися до навколишнього середовища. Для прискорення короткострокового та онлайн-навчання буде введено нову 4-D візуальну пам’ять, яка замінить дорогий алгоритм зворотного поширення. Показано, що запропонований підхід буде на 20% продуктивнішим, ніж сучасні алгоритми.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: