Поділитись:

Google удосконалює алгоритм для своєї пошукової системи

Неділя, 27 жовтня 2019, 21:02

Американська транснаціональна корпорація Google заявила про початок використання нового удосконаленого пошукового алгоритму під назвою BERT, завдяки якому користувачі зможуть адаптувати пошук під себе, а сама пошукова система буде краще розуміти контекст запиту.

Про це повідомляють Ураїнські Національні Новини із посиланням на офіційну заяву Google, опубліковану від імені віцепрезидента Google, а також голови пошукового відділу в компанії Панду Найака.

“За 15 років роботи над пошуком в Google я дізнався одну річ, що цікавість людей – нескінченна. Ми бачимо мільярди запитів щодня, і 15 відсотків цих запитів – це ті, які ми не бачили ніколи раніше, тому ми створили можливість відображення результатів для запитів, які ми не можемо передбачити”, – написав Найак.

“Завдяки останнім досягненням нашої дослідницької групи в області вивчення мови, що стали можливі завдяки машинному навчанню, ми значно покращили розуміння запитів, що є найбільшим стрибком вперед за останні п’ять років і одним з найбільших стрибків в історії пошуку”, – додав він.

Він також додав, що торік компанія впровадила технологію нейромережевої обробки природної мови (NLP) з відкритим вихідним кодом під назвою “двонаправлений кодуючий пристрій відображення перетворень”, або, як її скорочено називають у компанії – BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).

“Ця технологія дозволяє будь-якій людині навчити свою власну пошукову систему давати відповіді на запити”, – пише віцепрезидент Google.

“Цей прорив став результатом досліджень компанії Google в області трансформаторів (пристроїв для отримання та перетворення інформації, – ред): моделей, які обробляють слова щодо всіх інших слів в одному реченні, а не по одному. Тому моделі BERT можуть розглядати весь контекст слова, розглядаючи слова до і після нього, що особливо корисно для розуміння сенсу пошукових запитів”, – пояснили у компанії.

У компанії зазначили, що цей алгоритм для обробки інформації наразі ще тільки впроваджується, тому спочатку він буде працювати, в основному, з запитами англійською мовою, а вже потім переходити на інші.

“Ми також застосовуємо BERT, щоб зробити пошук краще для людей по всьому світу. Потужною характеристикою цих систем є те, що вони можуть брати „уроки“ з однієї мови та застосовувати їх в інших. Таким чином, ми можемо взяти моделі, які впроваджуються при вивчені (алгоритмом BERT – ред) англійської мови (мова, на якій існує переважна більшість веб-контенту), та застосувати ці моделі до інших мов. Це допомагає нам краще відповідати релевантними результатами багатьма мовами”, – розповів Найак, та зазначив, що вже можна побачити прогрес в таких мовах як корейська, хінді та португальська.

Наразі невідомо, чи впроваджений цей алгоритм BERT в українську чи російську мови, проте зазначається, що “BERT впроваджений у двох десятках країн”. 

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: 

 

Надрукувати
мітки:
коментарів
03 квітня 2020
01 квітня 2020
22 березня 2020
19 березня 2020
06 березня 2020
01 березня 2020
26 лютого 2020
14 лютого 2020
07 лютого 2020
03 лютого 2020
30 січня 2020
29 січня 2020
28 січня 2020
23 січня 2020