Науковці навчили штучний інтелект прогнозувати стреси рослин

Дослідники Ізраїльського інституту технологій (Technion) розробили інноваційну технологію автоматизованого моніторингу стресу в сільськогосподарських культурах. Раннє виявлення водного та теплового стресу має вирішальне значення для сільськогосподарських виробників, оскільки зменшення вологи відображається в обмеженій провідності продихів, що призводить до зниження росту та, зрештою, до передчасної загибелі рослини.

Про це повідомляє пресслужба закладу, пише Agrotimes.

Дослідники розробили розумну технологію для моніторингу та прогнозування стресу рослин та сегментації листя. 

«Виявлення посухового стресу дає змогу врятувати рослину, дає змогу ідентифікувати хвороби та прогнозувати кількість урожаю, усе це є важливою інформацією для виробника», – пояснив Алон Звірін, науковий співробітник Technion. 

Завдяки використанню кольорових фотографій, тепловізорів і глибокого навчання дослідники змогли з великим успіхом передбачити стрес і розвиток нового листя; під час випробування технології на саджанцях бананів було досягнуто вражаючого рівня прогнозування з точністю понад 90%.

Технологію також успішно випробували на арабідопсисі, тютюні, авокадо, огірках і кукурудзі.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:

• У Google Maps з’являться нові функції, що полегшать планування подорожей
• Meta створила штучний інтелект для перевірки фактів у «Вікіпедії»
• У США створили нейромережу, що шукає жертв Голокосту на старих фото